中村 悟志Nakamura Satoshi

原点は、小学生の頃に触れたパソコンです。最初は「好きだから触っている」くらいの感覚でした。どうすれば思った通りに動くのかを試すうちに、仕組みを知ること自体が面白くなっていきました。

その延長で、工業高校を卒業後はエンジニアの道へ。最初に向き合ったのは、基幹システムやデータセンター管理システムの開発運用でした。止められないシステム。安定して動き続けることが、事業の前提になる世界です。

最初の職場では、メインフレームのような今では触れる機会が限られた技術にも向き合いました。派手さはないけれど、システムを裏側から支える濃い現場。そこで、止めないための設計や運用の考え方を学びました。

一方で、経験を積むほどに、もっとITを本業とする環境で技術の幅を広げたい気持ちも強くなりました。守るための技術を知ったからこそ、次は課題を見つけ、必要な形を自分で考える側へ進みたいと思うようになったんです。運用から、課題を形にする側へ。その関心の変化が、次のキャリアにつながっていきました。

前職では、社内の課題を吸い上げ、要件を整理して、開発チームと一緒にシステムを作る仕事に関わっていました。その経験は、今も大事な土台です。

一方で、上流工程が中心だったからこそ、実際にコードを書いたり、どういう設計や実装が良いのかを判断したりする経験が足りないとも感じていました。AIを効果的に使いこなすには、上流の知識だけでは足りない。下流の実装感覚まで知っておく必要がある。

そう痛感したことが、AICEを考えるきっかけになりました。

最初から、すぐに転職するつもりで動いていたわけではありません。自分の知識や経験が、世の中の水準とどれくらい合っているのかを確かめたい。そのくらいの温度感でした。

その中でAICEと出会い、カジュアル面談で技術の話をしました。少し細かい話をしても、面白がって深く聞いてくれる。話が止まらないというより、技術の話をちゃんと楽しめる空気がありました。

働く場所を選ぶうえで、どんな会話ができるかは大事だと思っています。AICEには、技術への好奇心を持った人たちがいて、設計から実装、デモ、納品まで関われる環境もある。会話の空気と、キャリアとしての納得感。その両方が、入社を決める大きな理由になりました。

現在はAIエンジニアとして、アプリケーション実装を担当しています。PMが整理した要件を受け取り、設計し、開発し、お客様へのデモや納品まで関わる仕事です。

AICEの開発は、AIを前提に進みます。ただ、AIを使うからといって、すべてを任せればいいわけではありません。どこにAIを置くのか。どこは人が考え、ロジックで組むのか。その判断まで含めて、エンジニアの仕事だと思っています。

数学的・論理的に答えを出せるものは、無理にAIへ任せないようにしています。たとえば、最短距離を求めるような問題なら、AIにそれらしい答えを出してもらうより、数理最適化などの仕組みを使った方がよい場合があります。

AIは強力です。ただ、万能ではありません。曖昧な依頼をすれば、曖昧なアウトプットが返ってくる。だからこそ、AIが得意なところと、ロジックで解くべきところを分けて考える必要があります。

AIを使えること自体よりも、AIを使う意味がある場所を判断できること。その見極めが、品質や価値につながると思っています。

要件からアーキテクチャを考え、設計図を作っていく段階が楽しいです。お客様の課題をどう解くか。どんな構成なら保守しやすいか。どこにAIを置けば、本当に価値が出るのか。

AIと一緒に考えながら、理想の形を詰めていく時間。そこに一番やりがいを感じます。

入社前から、技術への好奇心が強い会社だという印象はありました。実際に働いてみても、その印象は大きく変わっていません。むしろ入ってから強く感じたのは、技術的に尖っていることと、話しやすさが両立していることです。

スピード感はありますし、技術的な論点もどんどん出てきます。それでも、分からないことを聞いたときに嫌な顔をする人はいない。必要なフィードバックは返ってくるけれど、詰められる感じではない。そこが、とても働きやすいです。

もう一つAICEらしいと思うのは、AIがエンジニアだけのものになっていないことです。営業やバックオフィスも含めて、それぞれの仕事の中でAIを使っている。その温度感は、入社して印象に残った部分です。

佐藤さんは、前に進める力が強い人という印象です。新しいことに向かっていくエネルギーがあり、会社を引っ張っていく力を感じます。

一方で高橋さんは、攻める力を持ちながらも、守るところを丁寧に見ている人だと思います。勢いだけではなく、どう着地させるか、どう安定させるかも考えている。

お二人のバランスがあるから、AICEには挑戦しやすさと安心感の両方があるのだと思います。前に進む力がありながら、分からないことを出せる。技術の話をしながら、ちゃんと相談もできる。その空気が、働きやすさにつながっています。

私は、「AI収支が黒字になる会社を増やしたい」と考えています。AIを入れること自体を目的にするのではなく、事業や現場にとって意味のある形で届けたいです。

AIを導入する前に、本当に効果があるのか。作る意味があるのか。導入した結果、収支としてプラスになるのか。そこまで冷静に判断できるエンジニアでありたいと思っています。

特に伸ばしていきたいのは、設計能力です。AI駆動開発では、実装コードそのものをAIが担う場面がさらに増えていくと思っています。だからこそ、エンジニアには、コードを書くことだけではなく、何をどう作るかを決める力がより求められるはずです。

効率的で、保守しやすく、実際に使われるものをどう設計するか。上流工程で培った課題整理の経験と、AICEで磨いている設計・実装の力をつなげながら、AIを使って終わりではなく、ちゃんと価値に変えるところまで見られるエンジニアを目指したいです。

AICEに合うのは、自分のビジョンを持っている人だと思います。スキルももちろん大事ですが、自分が何を実現したいのかと、AICEが目指している方向が合っていることも大切です。

AIを使う仕事では、ただ手を動かすだけではなく、何が課題なのか、どこにAIを使うべきなのかを考える場面が多くあります。だからこそ、コミュニケーションを取りながら考え続けられる人、思考体力のある人には、とても面白い環境だと思います。

AIを使って、現場や事業に本当に価値を出したい。その気持ちがある方と、一緒に働けたら嬉しいです。