仕事を知る

プロジェクト責任者

業界ドメインの深い知見を活かし、AI・DXプロジェクトの構想から実行までを統括する。

この仕事の役割

製造・建設といった業界の現場知見をベースに、AI/DXプロジェクトの全体像を描き、推進する役割です。技術チームと顧客の間に立ち、業務課題をAIで解くべきテーマに翻訳し、プロジェクト全体を前に進めます。

業務内容

要件整理・業務設計

AI/DXプロジェクトにおける要件整理・業務設計を行い、業界特有のユースケースを定義します。

業界ユースケース定義

設計図検索、積算、3D変換、暗黙知の構造化など、業界固有の課題をAIで解くテーマに翻訳します。

プロジェクトマネジメント

スケジュール・品質・スコープ管理を担い、PoCフェーズから本番案件への移行を推進します。

チーム連携・ドメイン知識共有

社内エンジニアへのドメイン知識共有・技術チームとの連携により、プロジェクトの品質を高めます。

身につく能力

業界知見×AI技術のプロジェクト設計力

建設・製造業界の知見とAI技術を組み合わせた、プロジェクト全体を設計する力が身につきます。

大規模プロジェクトのマネジメント力

10〜20名体制のプロジェクトを統括し、品質・スケジュール・スコープを管理する力を磨けます。

非IT人材との要件定義・折衝力

現場の職人や業界関係者との対話を通じて、曖昧な要件を構造化し合意形成する力が身につきます。

こんな方に向いています

  • 建設・製造業界での実務経験をAI領域で活かしたい、業界経験をAIで昇華させたい
  • 現場の「当たり前」をAIで変革することに面白さを感じる、変革への情熱をお持ちの方
  • 業務課題を言語化し、技術チームと顧客をつなげられる橋渡し力のある方

業務の流れ

Step 1

現場理解・課題整理

建設・製造の現場に入り込み、業務課題をAIで解くべきテーマに翻訳する

Step 2

ユースケース定義

設計図検索、積算、3D変換、暗黙知の構造化など具体的な活用テーマを設計する

Step 3

プロジェクト推進

10〜20名体制のチームでPoCから本番移行まで、スケジュール・品質・スコープを管理する

Step 4

ドメイン知識の共有

社内エンジニアに業界知識を共有し、技術チームとクライアントをつなぐ

AIで産業を変える。
その挑戦を、あなたと。

匠の技にAIの知を掛け合わせ、日本の産業を次のステージへ。
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